📔记录平常使用R的一些小技巧

RStudio

RStudio是R的一种编译环境

其代码输入的主要区域为console与source。个人感觉最好在source中以脚步的形式编写代码，即使只有一两行，可以养成编写代码的习惯。在脚本中编写代码可以Ctrl + Enter的形式运行当前光标所在一行的代码，或者选择多行后一起运行。

R的小技巧

在console中可通过键盘的“↑”返回上一行的代码
dev.off() 可以关闭当前画图的窗口。
rm(list = ls()) 可以移除当前环境中所有变量，其中rm() = remove()
RStudio中各种小扫把，可以去除相应区域的对象。
‘?function’可以查询该function的信息。可以将help中的例子复制至script中尝试调用。

Examples # rm() 的例子

tmp <- 1:4
## work with tmp  and cleanup
rm(tmp)

## Not run: 
## remove (almost) everything in the working environment.
## You will get no warning, so don't do this unless you are really sure.
rm(list = ls())

## End(Not run)

R包的安装

.libPaths()可查看当前包安装的路径

1 2	> .libPaths() [1] "**/R-3.5.2/library"

R library的安装可以通过 install.packages("package") 实现。

发布在Bioconductor的R包则需要通过BiocManager::install()安装

R包的加载

R包只需要安装一次，本机的用户就可以使用。使用的方式则是进入新的工作环境时，加载我们需要用到的包，有两种方法实现：

1
2
3

# package有无引号都可以加载
library(package)
require(package)

两者区别在于：

library和require都可以载入包，但二者存在区别。
在一个函数中，如果一个包不存在，执行到library将会停止执行，require则会继续执行。

R包的解除

有时候载入多个包可能会让同名函数发生冲突，这个时候可以通过解除环境中的某个包来避免函数冲突

1 2	## 解除`dplyr` detach("package:dplyr")

R的环境变量

## 获取环境变量
Sys.getenv()
## 设定环境变量
Sys.setenv(KEY='value')

获取当前工作环境的变量

ls() 默认下可以获取当前工作环境内已创建的变量名

a <- 1:3
b <- c('a','b','c')
ls()
## [1] "a" "b"

获取当前工作环境的特定变量

objects() 默认下可以获取当前环境特定变量名

a1 <- 1:5
a2 <- 2:6
a3 <- 8:9
objects(pattern = '^a')
## [1] "a"  "a1" "a2" "a3"

注意的是无论是ls() 还是objects() 返回的只是变量名，如果需要获取变量具体的值需要使用get()或mget()

暂完。

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R-小技巧